アクセス解析 (GoogleAnlytics解析)

ユーザーはなぜサイトに訪問したのか？

ユーザーが自社のWebサイトに訪問したことには理由があります。しかしそれらのインサイトを自社で正しく把握しているでしょうか？

何か悩みがあって訪問した。たまたま見ていたSNSの記事を見て訪問した。等々ユーザーによって様々なニーズが予想されます。

しかしどれだけ緻密に設計されたWebサイトであっても、サイト運営者が思い描く行動をユーザーが起こしてくれることは滅多になく、CV(コンバージョン)アップや自社の課題を勘や直感に頼りに改善していくには、理想と現実のギャップを埋める作業が必要になります。

これを直感や勘という不確かなものではなく、ロジックある行動へ落とし込める施策がアクセスログ解析です。PVに至った理由やCV(コンバージョン)に至った理由などのユーザーの行動の一つづつを紐解き、サイト訪問者の行動特性を分析することによって、ユーザーが何を考え、どのように行動をしているかを明らかにすることが可能となります。

アクセス解析する際の重要ポイント

アクセス解析で重要なのは、ユーザーを深く追跡し、情報の貢献度を見極めることです。キャッチコピー1つボタンの色1つでユーザーが取る行動は大きく変化します。

例えばCV(コンバージョン)が発生したユーザー行動は一見不規則なようで、実はある特定の情報が購入の重要な判断基準に至っていたり、売上の大部分が「一部キーワードを検索して訪問してきていたユーザー」と言うことはよくある話です。

これを統計的・定量的に解析することによって、情報の貢献度を分類・可視化し、ユーザーが購買したいと感じるモチベーションへの影響要因を学ぶことがとても重要です。

そのため今手元にあるデータを分析するだけではなく、意識的に事業への貢献度が高い情報を取得するための環境構築(トラッキング設計)を行い、実施・仮説検証していくプロセスを意識する必要があります。